Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning 얘기하다보면 AI와 머신러닝을 혼재해 사용하는 사람들이 꽤 있다. AI를 만들기 위해 머신러닝기법으로 AI를 구축하는 것이고 딥러닝은 머신러닝 기법중 하나라고 보면 된다. 간혹 머신러닝만 죽어라 얘기해 놓고 이게 AI라고 하는 사람들이 있는데 수많은 AI 설명을 빼먹은 거다. 실제로 최근 조사에서 북미 사람들의 20%는 그 차이를 구분 못하고 40%는 차이는 알지만 명확히 설명하지 못한것으로 조사됐다고 한다. 이제부터라도 정확한 용어를 사용하도록 하자.
Video Forensic Reporting 포렌식의 영역을 어디서부터 어디까지로 보느냐는 업무의 성격과 필요한 결과에 따라 달라질수 있겠지만 acquisition, analyzing, reporting 어느 하나만 해당되도 포렌식이라 할 수 있다. 비디오포렌식의 경우 CCTV, 셀폰 등에 저장된 비디오파일을 acquisition 하는 어려움이 많아 acquisition 자체만으로도 포렌식의 일부로 고된 작업으로 보고 있다. 그런데 몇번의 비디오 포렌식 과정을 통해 느낀 정말 난감한 작업은 레포팅이었다. 정지영상이 아닌 동적 영상에서 모션이 증거가 되는 (예, 프레임 1000 ~ 1400) 경우, 보고서에 이 장면을 어떻게 표현할 것인가가 힘들었다. 일단 해당되는 비디오 프레임을 짤라서 보고서에 삽입시켜..
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Strategies for Avoiding Untimely Discovery 디스커버리는 양당사자들간에 스케줄을 세우고 flexible 하게 조정할 수 있도록 되어 있지만, 그럼에도 기한이 넘어서 발견되는 결정적 증거에 대해 어떻게 다뤄야 할지가 아직은 불명확하다. FRCP에 따르면, 디스커버리 기한내에 제출하지 못한 증거는 사용할수 없도록 되어 있지만, 제출 기한을 넘겼다고 못쓰게 하는것도 형평성에 어긋난다고 보나보다. 최근의 사례들이 이런 경우들을 어떻게 처리했는지 보여준다. 우선 4가지 발란싱 테스트를 거치도록 되어 있다. [1] the reason for noncompliance, [2] the surprise and prejudice to the opposing party, [3] the ext..
Importance of Forensic Data Collections 디스커버리 하는 친구들 중에 포렌식도 잘 모르면서 디스커버리만 무작정 하려는 친구들이 있다. 포렌식은 디스커버리의 근간이므로 절대로 등한시해서는 안된다. 포렌식의 여러과정이 모여서 디스커버리가 되는 것이므로, 추후 전문가로써 진술서를 작성하거나 법정에서 진술시에 포렌식 얘기만 줄창할 수 밖에 없는 상황이 된다. 그러니, 주기적으로 포렌식을 잘 갈고 닦고 업데이트도 하면서 지내야 한다.
Exterro가 최근에 의미있는 리서치를 많이 하는거 같다. 작은 회사였는데 이디스커버리 분야에 공헌을 많이 하는게 보기 좋다. What Does the Move In-House Mean for Law Firms? -고객의 입장이 많이 바뀌었다. 이제는 프로세싱을 벤더에서 하는게 아니라 고객사에서 직접 하고 싶어한다. 내부에 솔루션을 들이고 싶어하는 것이다. 사실 인하우스가 있는 입장에서 이디스커버리 전체를 벤더에 맡기고 싶진 않을 거라 본다. 스스로 컨트롤하고 매지니하고 싶어하는게 고객의 본성이다. 과거에는 이디스커버리를 잘 몰라서 맡겼다면 이제는 잘 알기에 직접 다루고 싶어한다. -과거 몇년간 여러 벤더들을 경험하다보니 이제는 한개 솔루션을 정해서 사용하고 싶어 한다. 사실 누구든 안그렇겠는가? 그 ..